Bildiri (Uluslararası)

• DVM ile EEG işaretlerinin sınıflandırılmasında TBA, BBA ve DAA nın performansının karşılaştırılması
  21-04-2008

  IEEE 16. Sinyal İşleme, İletişim ve Uygulamaları Kurultayı (SİU-2008)
• EEG İşaretlerinin DVM ile Sınıflandırılmasında Ayarlama Parametrelerinin ve Çekirdek Parametrelerinin PSO Algoritmasına Dayalı Optimizasyonu
  20-04-2011

  IEEE 19. Sinyal İşleme, İletişim ve Uygulamaları Kurultayı (SİU-2011)
• Comparison of Random Foresst and C4.5 algorithms for PQ disturbances classification using DWT
  19-10-2017

  8th International Advanced Technologies Symposium.
• Fotovoltaik Panel Verimliliğinin Yapay Sinir Ağları İle Tahmini : Şanlıurfa Örneği.
  21-06-2018

  III. Uluslararası Mesleki ve Teknik Bilimler Kongresi.
• Estimation of Photovoltaic Panel Efficiency by Artificial Neural Networks in Adiyaman Region.
  05-07-2018

  II. International Scientific and Vocational Studies Congress.

Doktora Tezi

• Alçak Gerilim Şebekeleri İçin Durağan ve Durağan Olmayan Güç Kalitesi Olaylarının Tespiti ve Sınıflandırılması İçin Yeni Bir Yaklaşım
  15-01-2018

  Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

Makale

• Güç Kalitesi Bozulmalarının Hilbert Huang Dönüşümü ve Gabor Dönüşümü Kullanarak Sınıflandırılması
  15-06-2017

  Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

Makale (Uluslararası)

• EEG signal classification using PCA, ICA, LDA and support vector machines
  01-03-2010

  Expert Systems with Applications

  http://https://doi.org/10.1016/j.eswa.2010.06.065
• An Efficient DWT and EWT Feature Extraction Methods for Classification of Real Data PQ Disturbances
  10-01-2018

  International Journal of Engineering Research and Development.

  http://https://doi.org/10.29137/umagd.350231
• A Practical Real Time Power Quality Event Monitoring Applications Using DWT and ANN.
  01-06-2018

  Journal of Engineering Science and Technology
• Photovoltaic Panel Efficiency Estimation with Artificial Neural Networks: Samples of Adiyaman, Malatya, and Sanliurfa.
  01-03-2019

  International Journal of Photoenergy.

  http://https://doi.org/10.1155/2019/6289021

Yüksek Lisans Tezi

• Destek Vektör Makineleri ile EEG İşaretlerinin Sınıflandırılmasında TBA, BBA ve DAA’nın Performansının Karşılaştırılması.
  05-08-2010

  Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi